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02- El Perceptrón: Fundamento Lógico de la Neurona Artificial

03- Pesos Sinápticos: El Corazón del Aprendizaje Neuronal

04- Funciones de Activación: El Umbral de Decisión

05- Perceptrón Multicapa (MLP) y la Arquitectura de Capas Ocultas

06- Algoritmo de Back Propagation: El Proceso de Retropropagación de Errores

07- Aplicaciones Prácticas y Casos de Uso de las ANN

08- Conclusiones y Perspectivas Futuras de la IA

Referencias Bibliográficas y Fuentes de Consulta